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시각화 작업(주요 알고리즘) - 1. 그림 입력과 분석 및 글맆 추출 ( 한글한글 ) - 이경민(19기) 2010/02/11
전처리를 아래 과정으로 거치고 3번에서 외고가선 추출을 한다.
① Auto deskew먼저 입력 받은 그림의 회전 정도를 검사해서 수직, 수평에 맞도록 회전시킨다.② Auto resize정해진 해상도로 입력이 되지 않은 경우 자동으로 크기를 기준 크기로 조절한다.1,2번을 마치고 글립의 영역들을 사각형 검출 알고리즘으로 얻어온다음 아래를 수행한다.③ OpenCV 이미지 프로세싱 및 외곽선 추출1. 이진화를 진행한다.2. Erosion, Dilation, Opening 연산을 통해 노이즈를 제거한다.- Erosion 외각을 깍아내는 효과를 볼 수 있다.- Dilation 실제 이미지에서는 이미지외각에 픽셀이 더해지게 된다.- Opening 이미지에 erosion을 취한 후 dilation을 취해서 얻어진다는 것을 알 수 있다. 이로 인해서 얻을 수 있는 효과는 이미지에서 점과 같이 찍혀진 부분들을 제거할 수 있다는 점이다. 최초 erosion을 취함으로 인해서 점으로 찍혀진 부분들은 완전히 제거가 되기 때문에, dilation을 적용하여도 다시 복원되지 않는 것이다. 반면에 전체 이미지는 축소된 만큼 다시 복원이 되기 때문에 이미지에 큰 영향을 주기 않으면서 이미지를 복원할 수 있게 된다.3. Canny 연산을 통해 외곽선을 추출한다.- TRACKBACK : http://www.swssm.org/trackback.php?id=372
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