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시각화 작업(주요 알고리즘) - 3. 거칠기 조정 ( 한글한글 ) - 이경민(19기) 2010/02/11
- 과도하게 많고, 의미없는 벡터가 존재할 수 있으므로 선분을 근사화 하여 특 징점만 남긴다. 이때 자연스럽게 코너 벡터를 검출할 수 있다.선분 근사화는 Curvature 방법과 Strip Algorithm 방법 중 성능이 더욱 좋은 Curvature 방법을 사용한다.그리고 그냥 선분을 잇는것이 아니라 베이지어 곡선을 생성한다.선분을 근사화 하여 코너 지점을 알 수 있다. 따라서 코너와 코너 사이에 하 나 이상의 벡터가 존재 한다면 곡선으로 간주 할 수 있다. 이를 베이지어 곡 선의 방정식에 따라 최소 자승법(method of least squares)을 이용하여 베이지어 곡선으로 변환한다.
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